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  1. ML 프레임워크 GPU 연산 지원 확인하기
  2. PyTorch torch_shm_manager Runtime Error

ML 프레임워크 GPU 연산 지원 확인하기

Programming

매 번 다시 검색해서 알아내는 것이라 여기에 정리해둔다.

Tensorflow (버전 2.2와 1.14에서 확인)

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available(
    cuda_only=False, min_cuda_compute_capability=None
)

PyTorch (버전 1.6에서 확인)

import torch
torch.cuda.is_available()

참고:

PyTorch torch_shm_manager Runtime Error

Programming
RuntimeError: error executing torch_shm_manager at "/Users/koodev/.virtualenvs/pyto/lib/python3.6/site-packages/torch/bin/torch_shm_manager" at ../torch/lib/libshm/core.cpp:99

PyTorch 코드를 만들다가 위와 같은 런타임 에러가 났다. 원인은 현재 환경에서 해당 유틸(torch_shm_manager)에 실행 권한이 없어서였다. chmod +x 로 해당 파일의 권한을 수정해주면 해결된다.

참고: https://qiita.com/toshitanian/items/5137a68bbc9396817a3f

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